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라이브러리 종속성 추가
dependencies {
compile group: 'net.logstash.logback', name: 'logstash-logback-encoder', version: '4.7'
}
- Spring Boot 기반의 애플리케이션(
spring-boot-start
또는spring-boot-start-web
아티팩트를 추가한 상태)은 기본적으로spring-boot-starter-logging
아티팩트를 포함하므로 별도의 라이브러리 종속성을 추가할 필요가 없다. Spring Boot는 내부적으로 Logback 로깅 라이브러리를 사용하여 로그를 출력하며 개발자는 추상체인 SLF4J를 사용하여 로그를 기록하면 된다. - 최근의 로그 관리 기법의 추세는 ELK Stack 등을 이용한 중앙집중 방식이다. ELK Stack 스택을 통해 로그를 수집할 경우 전통적인 라인 단위의 텍스트 로그보다 JSON 형식의 로그를 사용하는 것이 효율적이다.
logstash-logback-encoder
아티팩트를 추가함으로서 ELK Stack에 대응하는 로그를 손쉽게 생성할 수 있다.
Decorator 작성
로그를 일반적인 문자열이 아닌 JSON 형식으로 출력하면 여러가지 장점이 있다. JSON 로그 생성시 이를 도와주는 클래스를 아래와 같이 작성한다.
/src/main/java/com/jsonobject/logback/PrettyPrintingDecorator.java 파일을 아래와 같이 작성한다.
package com.jsonobject.logback;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import net.logstash.logback.decorate.JsonGeneratorDecorator;
public class PrettyPrintingDecorator implements JsonGeneratorDecorator {
@Override
public JsonGenerator decorate(JsonGenerator generator) {
return generator.useDefaultPrettyPrinter();
}
}
/src/main/java/com/jsonobject/logback/JsonFactoryDecorator.java 파일을 아래와 같이 작성한다.
package com.jsonobject.logback;
import com.fasterxml.jackson.databind.MappingJsonFactory;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.util.ISO8601DateFormat;
import net.logstash.logback.decorate.JsonFactoryDecorator;
public class ISO8601DateDecorator implements JsonFactoryDecorator {
@Override
public MappingJsonFactory decorate(MappingJsonFactory factory) {
ObjectMapper codec = factory.getCodec();
codec.setDateFormat(new ISO8601DateFormat());
return factory;
}
}
로그 환경 설정
/src/main/resources/logback-spring.xml 파일을 아래와 같이 작성한다.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<property name="LOG_PATH" value="/var/log/application"/>
<!-- 콘솔 로그 출력 -->
<appender name="TEXT_CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<charset>UTF-8</charset>
<Pattern>%d %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</Pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- Logstash JSON 형식으로 파일 로그 생성 -->
<!-- /var/log/applicaion/log.json 파일에 최신 로그 생성 -->
<!-- /var/log/applicaion/log_2016-07-15.0.json 파일에 과거 로그 보관
<!-- 5MB 초과, 날짜 변경 시점마다 생성, 생성된지 3일 이상된 파일은 삭제 -->
<appender name="JSON_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<File>${LOG_PATH}/log.json</File>
<encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
<jsonGeneratorDecorator class="com.jsonobject.example.logback.PrettyPrintingDecorator"/>
<jsonFactoryDecorator class="com.jsonobject.example.logback.ISO8601DateDecorator"/>
</encoder>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<FileNamePattern>${LOG_PATH}/log_%d{yyyy-MM-dd}.%i.json</FileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>5MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<maxHistory>3</maxHistory>
</rollingPolicy>
</appender>
<!-- INFO 레벨 이하 로그를 콘솔 및 파일로 출력 -->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="TEXT_CONSOLE"/>
<appender-ref ref="JSON_FILE"/>
</root>
</configuration>
- 별도의 로깅 설정을 하지 않을 경우 Spring Boot는
INFO
이하 레벨(TRACE, DEBUG를 제외한 INFO, WARN, ERROR)의 모든 로그를 콘솔에 출력한다. 로깅 설정은 /src/main/resources/logback-spring.xml
파일에 작성한다.(/src/main/resources/application.properties
에 작성하는 방법도 있지만 설정이 제한적으로 추천하지 않는다.) - Spirng Boot 애플리케이션을 서비스로 작동시키는 운영 환경이라면
ch.qos.logback.core.ConsoleAppender
어펜더는 사용하지 않아야 하며 반드시ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender
어펜더를 정의하여 로그 파일의 롤링 및 삭제 주기를 구체적으로 명시해야 한다. 이를 소홀히 하면 디스크 용량이 가득차면서 서비스의 가동도 중단되는 아찔한 상황을 맞이할 수 있다.
SYSLOG/UDP 전송을 이용한 ELK 로그 수집하기
LogstashSocketAppender
를 이용하면 syslog 원격 서버에 대한 UDP 로그 전송이 가능하다. 낮은 부하로 애플리케이션 로그를 중앙에서 실시간으로 수집할 수 있다는 장점이 있다.
<appender name="JSON_UDP" class="net.logstash.logback.appender.LogstashSocketAppender">
<syslogHost>127.0.0.1</syslogHost>
<port>514</port>
<!-- 기본적으로 생성되는 필드명을 변경할 수 있다. -->
<fieldNames>
<!-- @timestamp 필드명으로 기본 생성되는 로그 생성 일시를 created_datetime 필드명으로 출력되도록 변경한다. -->
<timestamp>created_datetime</timestamp>
</fieldNames>
<!-- 로그 앞에 서버 식별 목적의 임의의 접두어를 추가할 수 있다. -->
<prefix class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>someapp:</pattern>
</prefix>
</appender>
접두어 패턴으로 입력한 문자열은 syslog 서버에서
programname
항목으로 인식된다. 어펜더가 생성하는 JSON 형식의 로그는msg
항목으로 인식된다.
syslog 서버에는 아래 형식으로 전송된다.
127.0.0.1 Jul 17 04:46:53 someapp:{"created_datetime":"2016-07-17T04:46:53.342+09:00","@version":1,"message":"Started Application in 5.689 seconds (JVM running for 6.448)","logger_name":"com.jsonobject.example.Application","thread_name":"main","level":"INFO","level_value":20000,"HOSTNAME":"dev"}
syslog 서버에서는 아래와 같이 접두어를 기반으로 로그 저장소를 설정할 수 있다.
$ vi /etc/rsyslog.conf
:programname, isequal, "someapp" -/var/log/someapp.json
표현식으로는 isequal, startswith, contains를 사용할 수 있다.
$template SomeAppLogFormat,"%msg%\n"
$template SomeAppLogPath,"/var/log/someapp.json"
if $programname == 'someapp' then -?SomeAppLogPath;SomeAppLogFormat
Logstash 서버에서는 아래와 같이 환경 설정을 적용한다.
# Logstash 환경 설정 파일을 작성한다.
$ vi /etc/logstash/conf.d/someapp-filter.conf
filter {
date {
match => [ "created_datetime", "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZZ" ]
target => "@timestamp"
}
}
# 설정한 환경 설정에 문제가 없는지 확인한다.
$ service logstash configtest
Configuration OK
# 환경 설정을 적용하기 위해 Logstash를 재시작한다.
$ systemctl restart logstash
- 앞서 애플리케이션에서 created_datetime 필드에 담아 전송한 로그 생성 일시를 파씽하여
@timestamp
필드로 저장한다. 따라서 Kibana에서 로그 생성 일시를 기준으로 정렬된 결과를 편리하게 확인할 수 있다. (만약 애플리케이션의LogstashSocketAppender
이 제공하는@timestamp
필드를 그대로 사용하면 Logstash는 이를 무시하고 수집한 시간으로 일괄 갱신해버린다. Logstash의 버그로 추정된다.) - match에 사용되는 날짜 및 시간 형식은 Joda-Time의
DateTimeFormatter
의 패턴 만이 허용된다.
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