CentOS, Sphinx 3, 오픈 소스 풀텍스트 검색 서버 설치하기

개요 Sphinx(스핑크스)는 C++ 기반의 무료 오픈 소스 풀텍스트 검색 서버이다. Sphinx의 장점은 쉬운 설치와 사용법에 있다. 특히, 애플리케이션 입장에서는 기존의 MySQL/MariaDB와 동일한 방법으로 스핑크스에 연결하여 SQL과 유사한 쿼리로 인덱스에 대한 CRUD를 수행할 수 있어 매우 편리하다. (이러한 접근 방식을 SphinxQL이라 부른다.) Sphinx 3 설치 아래는 CentOS 7 운영체제에 Sphinx 3(2020-01-31에 공개된 3.2.1 기준)를 설치하는 예이다. 가장 먼저 로컬에 위치한 Sphinx에서 MySQL/MariaDB 원격 서버에 연결하기 위한 클라이언트를 설치할 차례이다. ### 인덱스 대상이 되는 MySQL/MariaDB 원격 서버에 연결하기 위한 클라..
SW 개발/Spring 2020. 3. 22. 22:58
Spring Boot, REST API 예외 응답 구조 설계하기

개요 Spring Boot 기반의 REST API를 설계할 경우, 예외 상황에 대한 응답 구조 설계에 있어 신중한 접근이 요구된다. 프로젝트 초기에 충분한 고민 없이 무작정 오류 응답을 처리하게 되면, 참여 개발자가 늘어날수록 자기 입맛에 따라 그 때 그 때 다른 구조로 응답하여 예외를 통제하기가 매우 힘들어진다.(나는 이런 사례를 Exception Hell이라고 부른다.) 이번 글에서는 철저히 통제된 예외 응답 구조를 설계하는 방법을 설명하고자 한다. build.gradle 프로젝트 루트의 /build.gradle 파일에 아래 내용을 추가한다. dependencies { compile group: 'org.apache.commons', name: 'commons-lang3'..
SW 개발/Spring 2019. 10. 24. 17:31
Spring Boot, Kotlin, 로깅 정책 수립 및 방법 정리

개요 로그는 매우 중요하다. 나는 감히 로그가 애플리케이션의 시작과 끝이라고 단언할 수 있다. 잘 설계된 로그는 빠른 장애 대응 뿐만 아니라 회사 매출과도 직결되는 유의미한 데이터로서도 활용될 수 있다. Spring Boot의 로깅은 기본적으로 SLF4J 인터페이스를 기반으로 하여 Logback을 구현체로 작동하도록 설계되어 있다. 이번 글에서는 여기에 더하여 Kotlin 환경에서 kotlin-logging을 이용하여 로깅 정책을 수립하고 로그 적재의 예를 설명하고자 한다. SLF4J 로그 레벨의 이해 로그 레벨을 명확히 이해하면 개발환경, 운영환경 단위로 어느 수준으로 로그를 남길지를 결정할 수 있다. 로그 레벨은 계층 구조로서 아래와 같다. (상위 계층은 하위 계층을 모두 포함하기 때문에 상위로 갈수..
SW 개발/Spring 2019. 10. 24. 10:24
Spring Boot, JPA, @MappedSuperClass로 코드 중복 최소화하기

개요 물리적으로 서로 다른 데이터베이스인데, 테이블 스키마는 완전히 동일하게 적용하여 운영 중인 2개의 레거시 애플리케이션이 있다고 가정하자. 이러한 2개의 서로 다른 데이터베이스를 한 애플리케이션에서 JPA를 이용하여 동시에 접근해야할 경우, 코드 중복을 최소화하는 방법을 고민하고 정리하였다. 사전지식 Spring Boot 환경에서 JPA를 적용하는 방법은 본 블로그의 이 글을 참고한다. @MappedSuperClass 적용 @MappedSuperClass은 테이블 구조에 있어 많은 컬럼을 공통적으로 공유하면서 부분적으로 다른 컬럼이 존재하는 서로 다른 테이블을 엔티티로 구현하기 위해 고안된 JPA 어노테이션이다. 따라서 완전히 동일한 구조의 서로 다른 테이블에도 적용할 수 있다. 적용 예는 아래와 같..
SW 개발/Spring 2019. 10. 17. 16:59
1 2 3 4 ··· 13